Нейросеть Bokeh

Bokeh — это библиотека для создания интерактивных визуализаций данных на языке программирования Python. Она позволяет создавать графики, диаграммы и другие виды визуализации, которые можно легко интегрировать в веб-приложения или публиковать в интернете.

Основные возможности Bokeh

• Интерактивность: пользователи могут взаимодействовать с графиками, например, увеличивать масштаб, перемещаться по графику или выделять отдельные элементы.
• Поддержка различных типов графиков: линейные графики, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, тепловые карты и многие другие.
• Работа с большими объемами данных: Bokeh оптимизирован для работы с большими наборами данных, обеспечивая высокую производительность при создании сложных визуализаций.
• Совместимость с Jupyter Notebook: поддержка встроенных визуализаций прямо в блокнотах Jupyter, что делает процесс анализа данных более удобным и наглядным.

Как начать работать с Bokeh

1. Установите библиотеку Bokeh. Это можно сделать через pip:

   pip install bokeh

2. Создайте простой график. Пример кода для построения простого графика:

   from bokeh.plotting import figure, output_file, showoutput_file("line.html")p = figure(plot_width=400, plot_height=400)# Добавляем точки на графикp.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], size=20, color="navy", alpha=0.5)show(p)

Эти простые шаги помогут вам начать использовать Bokeh для создания красивых и интерактивных визуализаций ваших данных.