Нейросеть Dask-ML

Dask-ML — это библиотека машинного обучения, разработанная для работы с большими данными и распределенными вычислениями. Она позволяет масштабировать алгоритмы машинного обучения до больших объемов данных за счет использования фреймворка Dask, который обеспечивает параллелизм и распределение задач по кластерам. Библиотека поддерживает популярные модели и методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, случайные леса и градиентный бустинг, а также предоставляет инструменты для предобработки данных и кросс-валидации.