Нейросеть Google BERT

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – это нейросетевая модель, разработанная для обработки естественного языка. Она использует двунаправленную архитектуру трансформеров, что позволяет ей учитывать контекст как слева, так и справа от текущего слова при его анализе. Это делает BERT более эффективным в задачах понимания текста по сравнению с однонаправленными моделями.