Искусственный Интеллект и Облачные Вычисления

Знакомство с искусственным интеллектом

Проще говоря, искусственный интеллект - это имитация человеческого интеллекта машинами. Интеграция искусственного интеллекта во внутренности машины позволяет ей воспринимать и наблюдать за окружающей средой и соответственно генерировать оптимальные результаты; во многом так же, как это делают люди, хотя и гораздо быстрее. Искусственный интеллект берет свое начало в абстрактных концепциях машинного обучения, предложенных легендарным британским математиком и логиком Аланом Мэтисоном Тьюрингом в середине 20 века.

В том виде, в каком он существует сегодня, искусственный интеллект как концепция с тех пор прошел долгий путь, и его применения в современном мире бесчисленны и ничем не ограничены. Распространенным примером могут служить помощники на смартфонах Siri, Alexa и Google Assistant, которые теперь стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы разговариваем с ними, даем им задания и задаем вопросы, очень похожие на то, как мы это делаем с другими людьми.

Благодаря таким преимуществам, как автоматизация задач, меньшее вмешательство человека, более высокая скорость обработки, меньший запас ошибок и т.д., многие отрасли и области все чаще используют его для вывода своих методов работы на новый уровень. Сказать, что искусственный интеллект является революционной технологией, было бы преуменьшением.

Облачные вычисления: введение

Облачные вычисления или вычисления в облаке - это термин, используемый для обозначения размещения программных сервисов в облаке, откуда пользователи могут получить к ним доступ в соответствии со своими потребностями. Термин “облако” обычно ассоциируется с хранилищем данных, и это справедливо, поскольку изначально облако было популяризировано как альтернатива хранилищу для вычислительных устройств. Данные можно хранить на машинах, называемых серверами, и получать к ним доступ в соответствии с требованиями с использованием сетей.

По мере развития технологий и популярности Интернета стало возможным использовать облачные серверы не только для хранения данных, но и для их обработки, или, если быть точным, вычислений. В 1999 году компания Salesforce начала предлагать программные услуги с использованием программных приложений, хранящихся на облачных серверах; это стало сигналом о начале модели SAAS (программное обеспечение как услуга). Теперь пользователи могут запрашивать программные услуги без необходимости фактической установки приложения на свои устройства. Все, что требовалось, - это подключение к Интернету.

Сегодня облачные вычисления являются основной технологией, и множество отраслей и областей используют их для получения таких преимуществ, как безопасность данных, простой доступ 24 * 7, (почти) неограниченный объем хранилища, низкие затраты на обслуживание и т.д.

Добавление слоя искусственного интеллекта в облачные вычисления

Искусственный интеллект, без сомнения, является передовой технологией, имеющей черты Midas, когда дело доходит до масштабирования функциональности всего, в что он интегрирован, быстрыми темпами. И облачные вычисления не исключение. Облачные вычисления позволяют пользователям эффективно хранить свои данные и управлять ими, одновременно предоставляя дополнительные преимущества, такие как безопасность данных, шифрование, регулярное резервное копирование, размещение приложений в облаке и т.д. Идея, стоящая за объединением искусственного интеллекта и облачных вычислений, заключается в придании определенной интеллектуальности текущим сервисам, предоставляемым облачными вычислениями. И именно этот уровень интеллекта делает эту комбинацию искусственного интеллекта и облачных вычислений новаторской.

Преимущества интеграции искусственного интеллекта в облачные вычисления

Целью объединения искусственного интеллекта и облачных вычислений является создание инструмента или набора инструментов, которые могут использовать существующий потенциал облачных вычислений, одновременно добавляя дополнительную огневую мощь к его и без того великолепному арсеналу возможностей. Вот как искусственный интеллект улучшает облачные вычисления:

1. Улучшенное управление данными

Современный мир, без сомнения, управляется данными, и с учетом огромного размера пользовательской базы облачные вычисления регулярно оперируют невообразимыми объемами данных. Каждую секунду предприятия, организации и отдельные пользователи по всему миру загружают, копят, создают и уничтожают огромное количество данных.

Управлять такими огромными хранилищами данных и всей облачной инфраструктурой хранения данных - задача отнюдь не из легких. Следовательно, поставщики облачных услуг внедряют искусственный интеллект для снижения своей рабочей нагрузки. Внедрение искусственного интеллекта в облачную среду помогает улучшить управление данными за счет автоматизации избыточных задач, идентификации, сортировки и индексации различных типов данных, управления транзакциями данных в облаке, выявления любых сбоев в облачной инфраструктуре и, в конечном итоге, оптимизации всего процесса управления данными.

2. SaaS-приложения, готовые к использованию искусственного интеллекта

С появлением модели SaaS (программное обеспечение как услуга) стало возможным размещать в облаке не только данные, но и сложные программные приложения и даже целые виртуальные компьютеры, к которым пользователи могли получить доступ и использовать их в соответствии со своими требованиями. Чтобы еще больше улучшить работу с облачными вычислениями, разработчики приложений SaaS начали объединять искусственный интеллект со своими приложениями, и результатом стала доступность мощных программных приложений SaaS, которые были расширены за счет искусственного интеллекта и готовы предложить конечным пользователям более широкие функциональные возможности.

Популярным примером является Salesforce Einstein, интеллектуальное решение Salesforce для предприятий, которые используют возможности искусственного интеллекта для прогнозной аналитики, более глубокого анализа данных, комплексных отчетов о поведении пользователей и многого другого, предоставляя тем самым данные, которые предприятия могут использовать для формулирования своих стратегий продаж и увеличения прибыли.

3. Повышенная безопасность данных

Для бизнеса данные являются основой его жизнеобеспечения, и поскольку облачные вычисления являются синонимом обработки огромных объемов данных, крайне важно обеспечить безопасность этих данных. Сегодня доступны различные инструменты сетевой безопасности, которые используют возможности искусственного интеллекта для внедрения протоколов безопасности и мер в облачной инфраструктуре для пресечения любых потенциальных утечек данных, устранения любых лазеек в системе безопасности, предотвращения кражи данных и нежелательной потери / повреждения хранимых данных.

4. Снижение ошибок и затрат

Одной из основных причин интеграции искусственного интеллекта в облачные вычисления является превосходная автоматизация задач, которую он обеспечивает. Автоматизация задач гарантирует минимальное вмешательство человека, и, как говорится, “ошибаться свойственно человеку”, чем меньше участие человека, тем меньше ошибок. Это также приводит к прямому увеличению времени принятия решений и сокращению числа людей, занятых для выполнения ранее неавтоматизированных задач.

Что ждет нас в будущем:

Без сомнения, облачные вычисления и искусственный интеллект - это технологии будущего. Поскольку облачные вычисления уже находятся на пути к тому, чтобы стать фактической вычислительной моделью в ближайшие времена, а искусственный интеллект с каждым днем меняет технологический ландшафт, интересно посмотреть, какие революционные технологические достижения принесет в нашу жизнь слияние этих двух мощных технологий.