Как использовать новую Llama 3.1

Чтобы помочь вам начать работу, мы создали это пошаговое руководство по использованию новой Llama 3.1.

Что такое Llama 3.1 405B?

Llama 3.1 405B - это продвинутая модель ИИ, которая превосходит общие знания, математику, использование инструментов и многоязычный перевод.

Он предназначен для разработки новых приложений ИИ и улучшения небольших моделей за счет синтетической генерации данных и дистилляции моделей.

Как получить доступ к Llama 3.1?

Пользователи в США теперь могут получить доступ к модели Llama 3.1 в WhatsApp и Meta AI. Вот как вы можете начать использовать его:

1. Перейдите на meta.ai и войдите в свою учетную запись Facebook или Instagram.
2. Вы также можете использовать Meta AI в WhatsApp.
3. Введите подсказку, и модель Llama 3.1 405B ответит.

Руководство

Я тестировал Llama 3.1 на Meta, и вот как его использовать. Этот новый инструмент может помочь вам создавать изображения и легко решать сложные проблемы. Следуйте этим простым шагам, чтобы начать:

1. Шаг 1: Войдите в свою учетную запись Meta
2. Шаг 2: Выберите опции Meta Prompt
3. Шаг 3: Выберите изображение или введите свой собственный подсказку
4. Шаг 4: Спросите Meta AI о сложной проблеме
5. Шаг 5: Оцените ответ
6. Шаг 6: Запросить код
7. Шаг 7: Копировать код

Шаг 1: Войдите в свою учетную запись Meta

Откройте Meta AI и войдите в свою учетную запись Instagram или Facebook.

Шаг 2: Выберите опции Meta Prompt

Я нажал на опцию «Представьте себе изображение»

Шаг 3: Выберите изображение или введите свой собственный подсказку

Я набрал ваш собственный подсказку для изображения. Я использовал: «Девушка, сидящая на уютном диване со своей кошкой на коленях, нежно гладит ее, в тепло освещенной комнате».

Шаг 4: Спросите Meta AI о сложной проблеме

Введите сложный вопрос в поле ввода.

Я спросил: «Поезд покидает станцию А в 8:00 утра, путешествуя со скоростью 60 миль в час. Другой поезд отправляется со станции B в 9:00 утра, направляясь к станции А со скоростью 80 миль в час. Расстояние между станцией А и станцией В составляет 300 миль. В какое время встретятся два поезда?»

Шаг 5: Оцените ответ

Просмотрите подробный ответ, предоставленный Meta AI, чтобы убедиться, что он соответствует вашим потребностям и пониманию.

Шаг 6: Запросить код

Запросите фрагмент кода для конкретной задачи. Я попросил веб-скребок Python

Шаг 7: Копировать код

Скопируйте предоставленный фрагмент кода для вашего использования.

Уникальные особенности и возможности Llama 3.1

Llama 3.1 предлагает уникальные функции, которые отличают его от других моделей ИИ. Вот его ключевые моменты:

1. Современная модель с открытым исходным кодом: Meta Llama 3.1 лидирует в инновациях ИИ, устанавливая новые стандарты для моделей с открытым исходным кодом.
2. 405B, крупнейшая открыто доступная модель: она имеет 405 миллиардов параметров, что делает ее самой большой доступной моделью с открытым исходным кодом.
3. 128K контекстная длина, улучшенные возможности рассуждения и кодирования: он может обрабатывать до 128,000 токенов, повышая его способность понимать и генерировать текст, особенно для сложных задач и кодирования.
4. Усовершенствованные и модернизированные многоязычные модели 8B и 70B: модели параметров 8 миллиардов и 70 миллиардов также улучшены для повышения производительности и многоязычной поддержки.

Каковы практические применения Llama 3.1?

Llama 3.1 - это универсальная модель ИИ с широким спектром практических применений, что делает ее бесценным инструментом в различных областях. Вот несколько реальных сценариев, в которых Llama 3.1 можно эффективно использовать:

1. Автоматизация поддержки клиентов: Разработайте чат-ботов для мгновенного и точного обслуживания клиентов.
2. Создание контента: Создание статей, сообщений в блогах и маркетинговых материалов.
3. Языковой перевод : Переведите текст между несколькими языками.
4. Образовательные инструменты: Служите интеллектуальным репетитором для таких предметов, как математика и наука, и создавайте интерактивные викторины и образовательные игры.
5. Помощь в программировании: Генерируйте и отлаживайте фрагменты кода и объясняйте концепции программирования новичкам.
6. Исследования и анализ данных: обобщать исследовательские работы, предоставлять идеи и генерировать отчеты из данных.
7. Творческое письмо и дизайн: помощь в написании художественной литературы, поэзии и сценариев и создание идей для изобразительного искусства и дизайн-проектов.
8. Здравоохранение: Предлагайте информацию о медицинских условиях и методах лечения и оказывая поддержку через приложения для психического здоровья.
9. Бизнес и финансы: анализируйте тенденции рынка и финансовые отчеты, а также автоматизируйте создание документов, таких как контракты и презентации.
10. Правовая помощь: Помощь в составлении юридических документов и проведение юридических исследований.

Сколько моделей имеет Llama 3.1?

Llama 3.1 имеет три модели. Он использует архитектуру трансформатора и обучен быть полезным и безопасным благодаря контролируемой тонкой настройке и обучению с подкреплением с обратной связью с человеком:

Llama 3.1 лучше, чем GPT 4.0?

Модель Llama 3.1 405B показывает высокую производительность по различным эталонам по сравнению с GPT-4:

1. MMLU: Llama 3.1 набирает 88,6, превосходя GPT-4, который набирает 85,4.
2. MMLU PRO: Llama 3.1 достигает 73,3, что значительно лучше, чем у GPT-4 64,8.
3. IFEvalIFEval: Llama 3.1 набирает 88,6, что выше, чем у GPT-4 84,3.
4. HumanEvalHumanEval: Llama 3.1 набрал 89,0 баллов, что лучше, чем GPT-4 86,6.
5. GSM8K: Llama 3.1 набрал 96,8 балла, превзойдя GPT-4 с 94,2.
6. ARC Challenge: Llama 3.1 набрал 96,9 балла, что немного лучше, чем GPT-4 с 96,4.
7. BFCL: Llama 3.1 набрал 88,5 балла, что сопоставимо с GPT-4 88,3.

Результаты оценки человека

Meta провела оценки на людях, чтобы сравнить Llama 3.1 405B с GPT-4:

1. vs. GPT-4-0125-Preview: Llama 3.1 выиграла 23,3% времени, связала 52,2% и потеряла 24,5%.
2. vs. GPT-4o: Llama 3.1 выиграла 19,1% времени, сыграла вничью 51,7% и потеряла 29,2%.

Заключение

Llama 3.1 405B часто соответствует или превосходит GPT-4 по производительности по различным бенчмаркам, что указывает на то, что она является сильным конкурентом.

В то время как есть некоторые области, где GPT-4 работает немного лучше, Llama 3.1 удерживает свою позицию в качестве надежной и способной модели ИИ.

Какие есть альтернативы Llama 3.1?

Если вы ищете альтернативы Llama 3.1, есть несколько продвинутых моделей ИИ. Вот десять лучших вариантов:

1. Bomml: модели по запросу для задач и сценариев.
2. Gemini от Google: самая способная и общая модель ИИ Google.
3. Pulze: Интегрируйте все LLM для повышения качества и эффективности затрат.
4. GPT-4: Расширение масштабов глубокого обучения с помощью GPT-4.
5. PaLM 2: модель Google следующего поколения на языке.
6. Mistral AI: Frontier AI в ваших руках.
7. StableLM Zephyr 3B: Мощные помощники LLM для краевых устройств.
8. Hippocratic: модель языка здоровья, заранее обученная состраданию.

Часто задаваемые вопросы

Является ли Llama 3.1 открытым исходным кодом?

Да, Meta публично выпустила Llama 3.1, сделав ее открытым исходным кодом для всех.

Что может сделать Meta Llama 3?

Llama 3 может справляться с более сложными задачами, улучшать генерацию кода и предлагать расширенные функции безопасности и многоязычные возможности.

Llama 3.1 лучше, чем GPT-4o и GPT-4?

Llama 3.1 является высококонкурентным с GPT-4o и GPT-4, особенно с точки зрения масштаба и производительности.

Llama 3.1 лучше, чем Клод 3.5 Сонет?

Да, Llama 3.1 разработана, чтобы конкурировать с топ-моделями, такими как Claude 3.5 Sonnet, предлагая значительные достижения в возможностях ИИ.

Может ли Llama AI создать изображение?

Да, Meta Llama 3 может генерировать изображения в режиме реального времени, в то время как пользователи вводят подсказки.

Какая последняя модель Llama?

Последняя модель Llama - Llama 3.1405B, которую недавно выпустила Meta.

Вывод

Попробовать новую Llama 3.1 от Meta было взрывом! Он очень прост в использовании и может обрабатывать все, от создания классных изображений до решения сложных задач.