Объяснение ИИ и его влияние на юридические технологии - Идеи из экспертной дискуссии

Дискуссионная группа, организованная профессором права Йельского университета Шломитом Яниски Равидом (Shlomit Yaniski Ravid) и юридическим факультетом Фордхэма (Fordham Law), собрала лидеров мнений, чтобы обсудить растущую потребность в прозрачности процесса принятия решений на основе ИИ, подчеркнув важность обеспечения того, чтобы ИИ функционировал в соответствии с этическими и юридическими параметрами, а также необходимость "открыть черный ящик" ИИ принятие решений.

Проблемы регулирования и новый стандарт в области искусственного интеллекта ISO 42001

Тони Портер, бывший специалист по камерам видеонаблюдения Министерства внутренних дел Великобритании, рассказал о проблемах регулирования, связанных с прозрачностью ИИ. Он подчеркнул важность ISO 42001, международного стандарта для систем управления ИИ, который предлагает основу для ответственного управления ИИ. "Нормативно-правовая база быстро развивается, но такие стандарты, как ISO 42001, предоставляют организациям структурированный подход к обеспечению баланса между инновациями и подотчетностью", - сказал Портер. Дискуссионная группа под руководством проф. Яниски Равид представил представителей ведущих компаний в области искусственного интеллекта, которые рассказали о том, как их организации внедряют прозрачность в системах искусственного интеллекта, особенно в розничной торговле и юридических приложениях.

Chamelio: Трансформация процесса принятия юридических решений с помощью понятного искусственного интеллекта

Алекс Зильберман (Alex Zilberman) из Chamelio, платформы юридической аналитики, созданной исключительно для внутренних юридических команд, рассказал о роли искусственного интеллекта в корпоративных юридических операциях. Chamelio меняет порядок работы внутренних юридических служб с помощью агента с искусственным интеллектом, который изучает и использует юридические знания, хранящиеся в его хранилище контрактов, политик, документов о соответствии, корпоративных записей, нормативных документов и других важных для бизнеса юридических документов.

ИИ-агент Chamelio выполняет основные юридические задачи, такие как извлечение важных обязательств, упрощение рассмотрения контрактов, контроль за их соблюдением и предоставление полезной информации, которая в противном случае осталась бы скрытой на тысячах страниц документов. Платформа интегрируется с существующими инструментами и адаптируется к юридическим знаниям команды.

"Доверие - это требование номер один для построения системы, которую могут использовать профессионалы", - сказал Зильберман. Доверие достигается за счет обеспечения максимальной прозрачности. Наше решение позволяет пользователям понять, где каждая рекомендация исходит, гарантируя, что они могут подтвердить и проверить все представление.âÂ, €Ќ

Chamelio избегает модели "Черного ящика", позволяя юристам проследить причины, лежащие в основе рекомендаций, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. Например, когда система обнаруживает в контракте области, которые она не распознает, вместо того, чтобы угадывать, она отмечает неопределенность и запрашивает информацию у человека. Этот подход помогает юристам контролировать важные решения, особенно в беспрецедентных ситуациях, таких как положения, не имеющие прецедента, или противоречивые юридические термины.

Buffers.ai : Изменение системы оптимизации запасов

Пини Уша (Pini Usha) из Buffers.ai поделилась своими мыслями об оптимизации запасов на основе искусственного интеллекта, важном применении в розничной торговле. Buffers.ai обслуживает средние и крупные розничные и производственные бренды, включая H&M, P&G и Toshiba, помогая розничным торговцам, особенно в индустрии моды, решать задачи оптимизации запасов, такие как прогнозирование, пополнение запасов и планирование ассортимента. Компания помогает обеспечить доставку нужного количества продукции в нужные места, сокращая количество случаев нехватки товара и избыточных запасов.

Buffers.ai предлагает полноценный модуль SaaS ERP, который интегрируется с такими системами, как SAP и Priority, обеспечивая окупаемость инвестиций в течение нескольких месяцев. Главное - прозрачность. Если компании не смогут понять, как искусственный интеллект предсказывает колебания спроса или риски в цепочке поставок, они не решатся полагаться на него". - спросила Аша.

Buffers.ai интегрирует инструменты наглядности, которые позволяют клиентам визуализировать и корректировать прогнозы, основанные на искусственном интеллекте, помогая обеспечить соответствие бизнес-операциям в режиме реального времени и тенденциям рынка. Например, при размещении нового продукта без исторических данных система анализирует тенденции в отношении аналогичных продуктов, характеристики магазинов и сигналы местного спроса. Если филиал исторически демонстрировал высокий спрос на сопоставимые товары, система может рекомендовать большее количество без каких-либо существующих данных по новому продукту. Аналогичным образом, при распределении запасов между филиалами и интернет-магазинами система детализирует такие факторы, как эффективность продаж в регионах, структура клиентского трафика и коэффициент онлайн-конверсии, чтобы объяснить свои рекомендации.

Corsight AI: распознавание лиц в розничной торговле и правоохранительных органах

Матан Нога (Matan Noga) из Corsight AI рассказал о роли понятности в технологии распознавания лиц, которая все чаще используется для обеспечения безопасности и повышения качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Corsight AI специализируется на распознавании лиц в реальном времени и предоставляет свои решения правоохранительным органам, аэропортам, торговым центрам и розничной торговле.

Технология компании используется для таких приложений, как оповещение о списках наблюдения, поиск пропавших без вести лиц и судебно-медицинские расследования. Corsight AI отличается тем, что делает упор на высокоскоростное распознавание в режиме реального времени в соответствии с меняющимися законами о конфиденциальности и этическими принципами ИИ. Компания сотрудничает с правительством и своими коммерческими клиентами в целях содействия ответственному внедрению искусственного интеллекта, подчеркивая важность понятности для укрепления доверия и обеспечения этичного использования.

ImiSight: интеллектуальная обработка изображений на основе искусственного интеллекта

Дафна Тапиа (Daphne Tapia) из ImiSight подчеркнула важность объяснимости при анализе изображений на основе искусственного интеллекта, особенно в таких важных приложениях, как охрана границ и мониторинг окружающей среды. ImiSight специализируется на интеграции и анализе нескольких датчиков, используя алгоритмы искусственного интеллекта/ML для обнаружения изменений, аномалий и объектов в таких секторах, как захват земель, экологический мониторинг и техническое обслуживание инфраструктуры. "Объяснимость означает понимание того, почему был обнаружен конкретный объект или изменение. Мы уделяем приоритетное внимание отслеживаемости и прозрачности, чтобы пользователи могли доверять выводам нашей системы", - сказал Тапиа. ImiSight постоянно совершенствует свои модели на основе реальных данных и отзывов пользователей. Компания сотрудничает с регулирующими органами, чтобы обеспечить соответствие своего искусственного интеллекта международным стандартам.

Участники дискуссии подчеркнули важную роль объяснимости ИИ в укреплении доверия, подотчетности и этичного использования технологий искусственного интеллекта, особенно в розничной торговле и других отраслях с высокими ставками. Уделяя приоритетное внимание прозрачности и человеческому надзору, организации могут обеспечить эффективность и надежность систем искусственного интеллекта в соответствии с меняющимися нормативными стандартами и ожиданиями общественности.