Нейросети

Нейросеть Spectral Clustering for Ranking

Spectral Clustering for Ranking

Spectral Clustering for Ranking — это метод кластеризации данных, основанный на спектральном анализе графов. О...

Нейросеть Locally Linear Embedding for Ranking

Locally Linear Embedding for Ranking

Locally Linear Embedding for Ranking (LLE-R) — это метод снижения размерности данных, который используется для...

Нейросеть Latent Dirichlet Allocation for Ranking

Latent Dirichlet Allocation for Ranking

Latent Dirichlet Allocation for Ranking (LDA-R) — это метод тематического моделирования, который позволяет ран...

Нейросеть Maximum Entropy Markov Models for Ranking

Maximum Entropy Markov Models for Ranking

Maximum Entropy Markov Models (MEMM) — это статистические модели, которые используются для ранжирования послед...

Нейросеть Decision Trees for Ranking

Decision Trees for Ranking

Decision Trees for Ranking — это метод машинного обучения, который используется для ранжирования объектов по о...

Нейросеть Linear Regression for Ranking

Linear Regression for Ranking

Linear Regression for Ranking — это метод машинного обучения, который используется для ранжирования объектов п...

Нейросеть Support Vector Machines for Ranking

Support Vector Machines for Ranking

Support Vector Machines for Ranking (SVMrank) — это метод машинного обучения, основанный на алгоритме опорных ...

Нейросеть k-Nearest Neighbors for Ranking

k-Nearest Neighbors for Ranking

K-Nearest Neighbors for Ranking (kNN-Ranking) — это метод машинного обучения, основанный на алгоритме ближайши...