Spectral Clustering for Ranking — это метод кластеризации данных, основанный на спектральном анализе графов. О...
Locally Linear Embedding for Ranking (LLE-R) — это метод снижения размерности данных, который используется для...
Latent Dirichlet Allocation for Ranking (LDA-R) — это метод тематического моделирования, который позволяет ран...
Maximum Entropy Markov Models (MEMM) — это статистические модели, которые используются для ранжирования послед...
Decision Trees for Ranking — это метод машинного обучения, который используется для ранжирования объектов по о...
Linear Regression for Ranking — это метод машинного обучения, который используется для ранжирования объектов п...
Support Vector Machines for Ranking (SVMrank) — это метод машинного обучения, основанный на алгоритме опорных ...
K-Nearest Neighbors for Ranking (kNN-Ranking) — это метод машинного обучения, основанный на алгоритме ближайши...