Инженерам по машинному обучению

Каталог нейросетей предлагает инженерам по машинному обучению широкий выбор готовых решений и инструментов для разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта. В каталоге представлены различные архитектуры нейронных сетей, оптимизированные под конкретные задачи: от обработки изображений и текста до анализа временных рядов и рекомендаций. Каждый инструмент сопровождается подробной документацией и примерами использования, что позволяет быстро интегрировать их в проекты любой сложности.
Язык
Нужен VPN

Каталог нейросетей для Инженеров по машинному обучению.

22 нейросетей
Нейросеть GROVER

GROVER

GROVER — это мощная генеративная модель, разработанная учеными из Университета Вашингтона и Аллена Института и...

Нейросеть DeepCTR

DeepCTR

DeepCTR — это глубокая нейросеть, разработанная специально для задач рекомендательных систем и прогнозной анал...

Нейросеть MMoE

MMoE

MMoE (Multi-gate Mixture-of-Experts) — это архитектура нейронной сети, разработанная для многоканальных задач ...

Нейросеть Wide & Deep

Wide & Deep

Wide & Deep — это гибридная модель машинного обучения, разработанная компанией Google для задач классификации ...

Нейросеть DeepFM

DeepFM

DeepFM — это современная архитектура глубокой факторизационной машины, которая сочетает в себе преимущества по...

Нейросеть Image-to-Image Translation Models

Image-to-Image Translation Models

Image-to-Image Translation Models — это семейство моделей глубокого обучения, предназначенных для преобразован...

« Previous
1234Next »