FwFM (Field-weighted Factorization Machine) — это модель машинного обучения, разработанная для работы с катего...
MMoE (Multi-gate Mixture-of-Experts) — это архитектура нейронной сети, разработанная для многоканальных задач ...
DCN (Deep Convolutional Network) — это глубокая сверточная нейронная сеть, которая используется для анализа из...
AFM (Attention Factorization Machine) — это модель машинного обучения, разработанная для работы с рекомендател...
Wide & Deep — это гибридная модель машинного обучения, разработанная компанией Google для задач классификации ...
DeepFM — это современная архитектура глубокой факторизационной машины, которая сочетает в себе преимущества по...